Software & Deployment

Cloudbasierte Interoperabilität.

Von der lokalen Desktop-Anwendung über die Cloud-Plattform bis zur mobilen App – DEM.AI bietet flexible Deployment-Modelle für jede Anforderung.

Drei Deployment-Modelle

Ob lokal, in der Cloud oder hybrid – DEM.AI passt sich Ihrer Infrastruktur an.

Lokal (On-Premise)

Maximale Datensouveränität

Vollständig lokale Installation auf eigener Hardware. Alle Daten bleiben im Haus – ideal für datenschutzkritische Umgebungen wie Spitäler und Kliniken.

Offline-fähige NLP-Verarbeitung (ONNX)
Verschlüsselte lokale Datenbank (SQLCipher, 256-Bit-AES)
Monatliche Delta-Updates via sicherem Kanal
Rollback-Fähigkeit bei Updates
Zero-Knowledge Architektur
InfrastrukturEigene Hardware
NLPLokal (ONNX Runtime)
ZielgruppeSpitäler, datenschutzkritische Umgebungen

Cloud (SaaS)

Flexibel und skalierbar

Cloud-basierte Applikation mit voller Funktionalität. Kubernetes-basierte Infrastruktur mit automatischer Skalierung und GPU-beschleunigter NLP-Verarbeitung.

GPU-beschleunigte NLP-Verarbeitung
Automatische Skalierung (Kubernetes)
API Gateway mit Rate Limiting
End-to-End Verschlüsselung
SOC 2 Type II Zertifizierung angestrebt
InfrastrukturDEM.AI Cloud (Schweiz)
NLPCloud GPU
ZielgruppePraxen, Therapiezentren, Netzwerke

Hybrid

Das Beste aus beiden Welten

Kombination aus lokaler Verarbeitung und Cloud-Synchronisation. Sensible Daten bleiben lokal, während die Cloud als Fallback und für rechenintensive Aufgaben dient.

Lokale Primärverarbeitung
Cloud-Fallback für komplexe Analysen
Selektive Datensynchronisation
Flexible Konfiguration pro Mandant
Nahtloser Übergang zwischen Modi
InfrastrukturEigene + Cloud
NLPLokal + Cloud Fallback
ZielgruppeGrosse Netzwerke, Spitalgruppen
ModellInfrastrukturDatenhaltungNLP-VerarbeitungZielgruppe
Lokal (On-Premise)Eigene HardwareLokal verschlüsseltLokal (ONNX)Spitäler, Datenschutz-kritisch
Cloud (SaaS)DEM.AI CloudCloud (verschlüsselt)Cloud GPUPraxen, Therapiezentren
HybridEigene + CloudLokal + Cloud SyncLokal + Cloud FallbackGrosse Netzwerke

Software-Architektur

Drei Schichten bilden das technische Fundament – von der Benutzeroberfläche bis zur verschlüsselten Datenhaltung.

Frontend

Cross-Platform Desktop App

Tauri v2 + React + TypeScript
Plattformen
Windows, macOS, Linux
Bundle-Grösse
~10 MB (vs. Electron 100+ MB)
RAM-Verbrauch
~30–50 MB (vs. Electron 200+ MB)
Sicherheit
Secure-by-Default (Rust Backend)
Backend

Lokale NLP-Engine

Rust + ONNX Runtime
Modellformat
ONNX (trainiert in Python/PyTorch)
Verarbeitung
Lokal, ohne Internet
Pipeline
Ingestion → Preprocessing → NER → Mapping → FHIR
Performance
Optimiert für Echtzeit-Analyse
Datenhaltung

Verschlüsselte Datenbank

SQLCipher (SQLite-Erweiterung)
Verschlüsselung
256-Bit-AES
Zugriff
Nur mit Benutzer-Schlüssel
Backup
Verschlüsselte lokale Sicherung
Migration
Schema-Versionierung integriert

NLP-Pipeline im Detail

Fünf Schritte von der Dokumentenerfassung bis zur standardisierten FHIR-Ressource – vollständig lokal verarbeitbar.

01

Ingestion

Poppler / pdf-extract (Rust)

Einlesen von PDF, TXT und weiteren klinischen Dokumentformaten.

PDF, TXT, DOCX
02

Preprocessing

Rust NLP Libraries

Bereinigung, Tokenisierung und Normalisierung der Rohtexte.

Segmentierung, Tokenisierung
03

Named Entity Recognition

Lokales LLM (ONNX)

Erkennung von Diagnosen, Symptomen, Medikamenten, Laborwerten und Prozeduren.

NER-Entitäten
04

Standardisierung & Mapping

Regelbasiert + Fuzzy Matching

Zuordnung der erkannten Entitäten zu internationalen Terminologien.

SNOMED CT, ICD-10, LOINC, ATC, CHOP
05

Output-Generierung

FHIR-Serialisierung (Rust)

Erzeugung standardisierter, interoperabler FHIR-Ressourcen.

FHIR R4 Bundles

Mobile App

Klinische Daten unterwegs erfassen

Die mobile Anbindung ermöglicht es, klinische Dokumente direkt per Kamera zu erfassen, NLP-Ergebnisse unterwegs einzusehen und auch offline produktiv zu arbeiten.

Offline-Sync
Arbeiten ohne Internetverbindung mit automatischer Synchronisation
Dokumenten-Scan
Kamera-Integration für direktes Erfassen klinischer Dokumente
Biometrische Auth
Face ID / Fingerprint für sicheren Zugang
Push Notifications
Sofortige Benachrichtigung bei fertigen NLP-Ergebnissen

Update-Mechanismus

Monatliche Verbesserungen, automatisch

Der integrierte Tauri Updater liefert monatlich neue Modelle, Features und Sicherheitspatches – als Delta-Updates, die nur die Änderungen übertragen.

Delta-Updates
Nur Änderungen werden heruntergeladen – schnell und bandbreitenschonend
Monatlicher Zyklus
Regelmässige Updates mit neuen Modellen, Features und Sicherheitspatches
Signierte Pakete
Kryptographisch signierte Updates für maximale Integrität

Vier Interoperabilitäts-Schichten

Von der Datenformat-Ebene bis zur semantischen Extraktion – jede Schicht trägt zur vollständigen Interoperabilität bei.

Datenformat-Ebene

Standardisierte Ausgabeformate für universelle Kompatibilität

FHIR R4
CDA
CSV / Excel

Terminologie-Ebene

Internationale medizinische Terminologien für einheitliche Codierung

SNOMED CT
ICD-10
LOINC, ATC, CHOP

Transport-Ebene

Flexible Kommunikationsprotokolle für jede Systemlandschaft

REST API
HL7v2
FHIR Messaging

Semantik-Ebene

KI-gestützte Bedeutungserfassung aus klinischen Freitexten

NLP-Extraktion
Entity Mapping
Kontextanalyse

Sicherheit & Compliance

Jedes Deployment-Modell erfüllt höchste Sicherheitsstandards – von der lokalen Verschlüsselung bis zur Cloud-Zertifizierung. Compliance ist kein Zusatz, sondern Fundament.

Zero-Knowledge Architektur
End-to-End Verschlüsselung
FIDO2 / WebAuthn
DSG & DSGVO konform
SOC 2 Type II (angestrebt)
Regelmässige Penetration-Tests

Bereit für interoperable Gesundheitsdaten?

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